爱必克推动券商数据中心建设
发布时间:2012年12月24日
 
 
 
       近年来,各家券商都认识到建设企业级数据中心的重要性,数据是证券公司新一轮市场竞争中最宝贵的战略资源,没有数据中心的信息化建设就如同没有地基的大厦。证券公司信息化建设的重点是集中管理,伴随着业务系统的扩展,金融界数据中心的建设需求已经变得越来越强烈,可以说,一个正规的、现代化管理的企业或公司,非有一个数据中心不可。
 
       爱必克已经协助国内多家券商实施了数据中心建设项目,形成了一套成熟的解决方案和训练有素的实施团队。
 
一、券商数据中心的重要意义
 
a. 简化信息系统架构。数据中心建设后可以大大简化各系统之间的关系,生产系统是数据的生产者,业务系统既是数据的生产者又是数据的消费者,而数据中心是物流中心和配送中心。
 
b. 减轻生产系统压力。通过建设数据中心,可以将数据查询、数据统计、数据分析、数据服务等功能与生产系统进行剥离,让生产系统瘦身,从而大大减轻生产系统的压力。
 
c. 统一业务统计口径。数据中心中存放的数据并不是简单地把各业务系统数据进行集中存放,而是通过一套标准的业务定义规则、数据转换规则和数据组织方式进行存储。其目的就是在保证数据的原始性、完整性、连续性的同时达到数据处理过程中的业务统一性。
 
d. 提高业务创新能力。数据中心是数据加工厂,同时也是价值发现者,为业务分析和知识发现提供了一个平台,从而能够大大提高业务的创新能力。
 
e. 提升决策分析水平。数据中心的数据具有全面性、包容性和权威性,为数据深度挖掘提供了先决条件,也为决策分析提供了强有力的支持。
 
f. 满足业务多元化发展。随着业务的不断创新,数据中心提供了很好的数据服务和保障能力。
 
二、券商数据中心的项目特点
 
a. 分步骤建设数据中心。数据中心是一个持续建设的项目,应根据现实和未来的需求分步骤来建设数据中心。
 
b. 构建稳定高效的平台。面向众多数据源和海量数据,构建一个稳定高效的数据处理平台和服务平台是数据中心建设的核心。
 
c. 建立科学的数据模型。根据证券行业业务的特点,结合科学的数据组织方式搭建企业数据仓库,为今后数据统计、数据分析和数据挖掘打好基础。
 
d. 建立智能的信息平台。针对数据中心存放的不同数据类型采用成熟的智能分析、统计、挖掘、推理等工具对信息进行深加工和处理,获取有价值的信息。


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